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用数据代替感觉

2018-06-05 14:33:35


图1 “这种系统可以促使系统效能明显改善、增加分析环节和生产能力之间的透明度,此外还优化了与用户之间的联络。”
——Björn Marquardt先生,德国UCL环境控制实验室有限公司EDV(高密度数字激光视盘系统)产品经理。

由软件公司、高等院校和任务委托方三方所共同组成的项目团队业已将T&P-LIMS LISA.这种实验室信息管理系统软件扩展成为一种用于进行时间与生产能力设计的模型。UCL环境控制实验室有限公司EDV(高密度数字激光视盘系统)产品经理Björn Marquardt先生和Bochum Ruhr大学电子工程与信息工程系的York Tüchelmann教授将在本文中回答如何应用这种模型将主观感觉用客观事实予以取代。

LaborPraxis:Marquardt先生,您能否介绍一下,您对T&P-LIMS LISA.这种实验室管理系统软件进行扩展是源于什么样的初衷?

Björn Marquardt先生:前些时候,我们公司通过收购一个实验室得到迅速的扩展。正由于这种扩展使我们的实验室管理面临着新的问题,即如何对样品的后勤服务与生产能力设计进行评估。如果是以前,对于一个有经验的实验室管理者来说,只需凭借几张简单的表格和他的主观感觉,就能够相当精确地交出一张涉及任务情况与人员工作效能的关系图,而现在这种做法在必须综合考虑各种复杂情况的前提下就根本不可能了。我们需要建立一个体系,用它来可靠地描绘所有与分析工作关系重大的影响因素,从而为充分发挥分析人员的效能和仪器的生产能力奠定基础。引入这种系统的另一个重要理由是,旨在更快地完成我们所承担的任务。由于自动化的进程以及强烈的竞争压力,我们在设计层面的效率已经显著降低。我们感到有责任将自己的LIMS扩展成为一种模型,以便对生产能力进行充分利用,并对执行这种设计所需要的相应的时间进程进行优化。

LaborPraxis:在人员和组织工作方面,需要创造哪些条件,才能执行系统中如此复杂的过程?

Björn Marquardt先生:为了充分利用资源,必须首先对所有的细节加以了解、固定和掌握。这里涉及的问题包括仪器每天的运行承载能力,平均的空置时间,所有重要环节的尽可能准确的运行时间,以及在哪些过程单元采用哪些分段步骤的解析。而灵活机动的人员计划和依照程序安排工作,则是保证这种系统取得成功的另一重要前提。

LaborPraxis:您说过这种生产能力设计模型的质量强烈依附于系统的信息输入情况,那么您如何保证项目运行过程能够为所有参与者准确掌握?

Björn Marquardt先生:我们一开始就对这种复杂的项目予以高度的重视。由技术业务管理发起,然后由项目团队进行推动。该团队包括我方实验室领导、LIMS行政部门和任务委托方的领导以及个别供应商。项目进程首先经历了绞尽脑汁构思方案的初始阶段,然后是通过定期举行会晤和研讨会,从而在项目的阶段性和内容的系统性上逐步达成一致。这是一个内容广泛、强度很高的项目,涉及到我们的分析工作和任务委托的复杂过程,以及尽可能精准的综合报告。另一方面,保证质量和信守时间对于一个实验室来说也是非常重要的效能标志,而这种新的LIMS模型可以帮助我们将这种承诺建立在数据和事实的基础上。

LaborPraxis:那么,如何能够做到对生产能力进行持续和实时的掌握呢?

Björn Marquardt先生:虽然我们在新的LISA模型中对生产能力的设计确立了等级管理和授权级别的规定,对工作人员的能力的设计则主要采用编组的方式,但还是要考虑到一个工作日的实际情况还包括有人员的病休和休假时间,由此所得到的生产能力的变化要系统地输入到LISA模型之中。在每天的编组式的工作谈话中要讨论和掌握所有重大的事件,包括角色的分配、仪器的生产能力和所接受的委托任务的相关问题的类型与解决方案,这样就可以将机动时间加以利用,以保证完成那些必须准时完成的工作任务、提前对付那些对时间特别苛求的分析工作以及进行与用户的约谈。在此基础上就能够将样品发往我们公司所有的站点。


图2 “对于企业来说,在信息和工程技术人才持续匮乏的今天,启动这样的项目肯定是一个令人振奋的举措。”
——York Tüchelmann教授,德国Bochum Ruhr大学电子工程与信息工程系。

LaborPraxis:您认为,这种系统能够发挥出100%的效能吗?

Björn Marquardt先生:这种系统可以促使系统效能明显改善、增加分析环节和生产能力之间的透明度,此外还优化了与用户之间的联络。这一切是因为我们的报告是建立在具有时间期限的事实之上,而不是仅仅凭借主观感觉。然而实验室效能利用的程度对于不同的实验室不尽相同,问题在于细节考虑的差异性所致。例如分析固体物料沙子、铁轨铺路碎石和建筑垃圾时便是如此。这里的样品在预处理时一开始就大不相同。而且这种回旋空间以后也仍然会存在。

LaborPraxis:未来是否还会有特殊的模型功能将被引入?

Björn Marquardt先生:我们准备将这种系统进一步优化,以便为我们模拟出“什么-如果-何时”等一些场景。对此我们作了一个计划,在下一次小组晨会上将进行一场模拟演练:将实际的数值Ist-值与生产能力充分地进行演绎,例如回答有关是否能够按时完成计划任务的问题,甚至包括当某台重要的分析仪器由于紧急维修而停工一天的情况。

LaborPraxis:您如何评价与Tüchelmann教授领导的“集成信息系统”工作小组之间的项目合作情况?

Björn Marquardt先生:一般而言,对于UCL公司来说,我们对与高等院校之间的合作很有兴趣。在学士及硕士论文范畴内,我们在人员和知识的交流方面已经积累了许多正面的经验。通过由T&P-LIMS LISA.系统发起的与“集成信息系统”工作小组之间的项目合作,带给我们新的视野和丰硕的成果。基于这些成功的经验,我们可以通过T&P系统展示UCL公司EDV项目的可行性。

LaborPraxis:Tüchelmann教授,大家目前都在谈论贴近实际的高校教育问题。那么如何能够将这种值得期待的理论联系实际的理念应用于大学生的教育之中呢?

York Tüchelmann教授:我们找到了一条与企业合作之路,包括在学士和硕士共同培养方面的合作。这种合作恰恰是通过大学生们的源于实践的学术论文加以推动的。另外,也存在不少大学生们利用其课外时间以打工的名义在软件公司以及电气和通讯领域进行实践的情况。因此,课题就可能从实践中产生。我的职责在于审核这一类课题是否能够满足学生毕业论文的条件要求。

LaborPraxis:目前的实际操作下,您如何能够保证做到这点?

York Tüchelmann教授:在这里,自身的能力是决定性的因素。在我们的项目里有两名大学生,他们的工作是将时间和生产能力设计的软件模型在样品后勤服务的流程中进行优化。在此过程中,他们在T&P项目领导的辅导下,自行完成了T&P实验室信息和管理系统中的确定组分的方案开发、软件的起草、执行和检测。假如他们仅仅按照研发部门领导的交代,将业已存在的成熟方案和设计从程序运行上加以执行的话,那么将达不到硕士论文的高水平要求了。凭借我本人多年来的经验,我确立了既定的方针,就是在完成这类论文的每一环节中都要坚持“理论源于实践”的要求。

LaborPraxis:这种合作对于大学生和企业双方能够带来哪些好处?

York Tüchelmann教授:这实际上是一件令双方都受益的事情。大学生们除了学到具体的专业知识以外,还学到了许多对于他们今后的职业发展非常有意义的软件技巧以及团队精神、联络能力和其他的社会能力。这些又将推动更多项目的成功发展。对于企业来说,他们能够从贴近高校的研究和开发工作中获利,并且在现实的项目条件下熟悉其未来新职员的专业能力和人品素质。通过为项目工作而转为固定员工,这种情况并不少见,包括我们参与T&P项目的那两位大学生就在其中。对于企业来说,在信息和工程技术人才持续匮乏的今天,启动这样的项目肯定是一个令人振奋的举措。

LaborPraxis:工业领域的企业会直接向您和您的工作小组寻求合作吗?

York Tüchelmann教授:是的。这是一条合作之路。我们在分析、顾问服务或者项目评估方面展开接触。对我们而言,这是第三方项目,这里通常涉及到理论结合实际的、明确定义的任务。举例来说,这可能是关于工业计算机网络瓶颈问题的研究,或者是关于企业特殊的软件系统的扩大,或者新开发方面的咨询与支持。这些项目通常是由我和我的助教们共同开展的。如果这样的项目具有足够的科学潜力,而且资金预算上又可以支持在一定期限内聘用同事,那么这种合作项目完全可以转入博士学位论文。

来源:实验与分析

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